计算
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【DFT+实验】吴明红/王亮ACS Nano:Te-O对作为碳纳米片活性中心,显著增强电催化ORR活性
杂原子掺杂作为提高碳纳米材料电催化活性的一种手段,在氧还原反应(ORR)、析氧反应和二氧化碳还原反应(CO2RR)中得到了广泛的应用。 先前的理论计算已经预测碲(Te)掺入碳材料可…
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【DFT+实验】南开大学张凯团队Angew.:功能化MOF人工SEI实现5000次循环锌金属电池!
水系锌电池(AZB)具有高安全性和低成本的特点,但复杂的负极副反应和枝晶生长严重地限制了其商业化。 图1. Zn在不同衬底上的沉积示意以及功能电极的制备过程 南开大学张凯等提出了一…
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【DFT+实验】江西师范袁彩雷教授团队:二维MoS2层间限域NiFe双原子提升酸性全解水性能
空间限域策略是将活性物种限制或封装在纳米或亚纳米空间中以提供平衡过渡态的独特微环境来调节化学反应的策略。限域微环境不仅可以抑制活性位点可能出现的团聚和氧化问题,还使得中间产物、反应…
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【DFT+实验】华南理工蒋仲杰AEM:超薄碳涂层耦合缺陷工程,促进RuO2高效稳定电催化酸性析氧反应
电化学水分解(EWS)是一种绿色和可再生的氢生成技术,但由于析氧半反应(OER)涉及多个质子-电子耦合反应步骤,其广泛的应用在很大程度上被OER的缓慢动力学所阻碍。因此,开发高效催…
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比DFT快6个数量级,图神经网络快速评估有机分子在金属上的吸附能
将 ScienceAI 设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 绿萝 有机物在金属表面的吸附可以通过密度泛函理论 (DFT) 进行评估,但对于…
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【纯计算】AEM: 利用静电势溶剂描述符实现锂电池电解液的合理设计
研究背景 应用于电池研究的人工智能/机器学习(AI/ML)是加速研究周期的有力工具。然而,开发合适的材料描述符是实现有意义和准确AI/ML的首要保障。目前,合理的溶剂选择仍然是电解…
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【纯计算】南京航空航天大学郭万林院士团队:超薄石墨烯/磷烯异质结构中的赝铁电效应
来源:NanoResearch 背景介绍 超越传统铁电的赝铁电行为具有独特的物理起源与实际应用的前景,受到了广泛的关注。非铁电材料可以表现出类铁电的极化响应,即在电荷极化与栅压的关…
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【DFT+实验】郭洪Small:LSPR诱导缺陷半导体界面电荷转移/分离,增强光催化CO2RR活性
最新研究表明,以贵金属纳米粒子,特别是具有局域表面等离子体共振效应(LSPR)的纳米粒子作为功能催化剂的等离子体金属-半导体体系是提高半导体光催化剂还原性能的有效途径之一。除了引入…
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【DFT+实验】宋钫ACS Catalysis:引入氧空位,促进NiFeLDH电子迁移以增强催化析氧反应
电化学水分解技术产氢气,是解决能源短缺和环境污染的一种有前途的技术。在水分解的半反应中,析氧反应(OER)动力学缓慢,设计和开发高效、耐用和低成本的OER电催化剂对于提高OER的动…
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东南大学张含悦团队发现铁电新范式——共价键重组型铁电体
近日,物理领域国际顶级学术期刊Physical Review Letters(《物理评论快报》)在线报道了东南大学生物科学与医学工程学院张含悦副研究员的一项最新研究成果,论文标题为…