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华东理工大学张金龙教授团队Adv. Mater. 综述:单原子合金材料用于甲烷和二氧化碳催化转化
第一作者:何承萱 通讯作者:吴仕群、张金龙 通讯单位:华东理工大学 论文DOI:https://doi.org/10.1002/adma.202311628 近日,华东理工大学张金…
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张礼知/么艳彩/顾向奎Nature子刊:氧空位诱导Fe和Ni同时自旋极化,实现高效电还原NO3−制NH3
选择性电还原NO3−为NH3(NITRR)为缓解能源和环境危机提供了一条有前景的途径。一般来说,NITRR反应起始于硝酸盐(*NO3)在电极上的吸附,随后NO3−连续脱氧为亚硝酸盐…
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刘庆华/廉世勋/苏徽Nature子刊:MnO2中Ir中心拉伸应变,助力构建高活性和稳定性PEMWE
质子交换膜水电解槽(PEMWE)具有比碱性水电解槽更低的电阻损失、更少的气体渗透和更高的电流密度,是生产清洁氢气(H2)燃料的一种可持续途径。目前,水电解的整体效率主要受限于具有缓…
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广工大李成超/厦大杨阳EES:离子偶极相互作用驱动的 Zn2+泵和阴离子排斥界面实现超高倍率锌金属负极
水系锌金属电池被认为是下一代储能有希望的候选者。然而,由于反应界面处的浓度梯度导致Zn2+补充不足,锌金属负极的循环稳定性较差。 在此,广东工业大学李成超,厦门大学杨阳等人引入了一…
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骂归骂,它和Nature、Science眉来眼去,5年117篇正刊,搭载碳中和,再次起飞!
钙钛矿正刊一哥 钙钛矿,一个和石墨烯齐名的材料。 网友总结的出道台词: 思路不清晰,加点石墨烯; 投稿不顺畅,涂点钙钛矿。 这和当年的小喇叭一样朗朗上口:浙江温州,浙江温州,江南皮…
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Nature子刊:可解释机器学习方法用于快速搜索光催化剂
机器学习(ML)与高通量(HT)计算耦合的方法不仅可以加速寻找期望的材料,而且还能揭开底层过程的物理原理。然而,此类研究通常无法确定所发现的关键设计原则的来源,即除了发现有前途的材…
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剑桥大学Nature: 预测乳腺癌治疗反应的多组学机器学习预测器
乳腺癌是恶性细胞和肿瘤微环境的复杂生态系统,这些肿瘤生态系统的组成及其内部的相互作用会促进肿瘤治疗时的细胞毒性反应。然而,值得注意的是,在未治疗的肿瘤中识别预测治疗反应特征的研究大…
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北科焦树强EnSM: 光电化学增强机制实现快充的高能水系Al/MnO2电池
可充电水系电池,如金属铝离子电池(AAIBs),由于其低成本、长期稳定性和高安全性,非常适合大规模储能。作为一种有前途的AAIB正极材料,氧化锰(n 型半导体)具有高工作电压、良好…
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余家国/张留洋Small Methods: 用于锂硫电池的钴硫属化物电极性能比较
锂硫(Li-S)电池作为储能的可行选择,因其高能量密度而受到欢迎。然而,硫和Li2S较差的导电性以及多硫化锂(LIPS)的穿梭效应严重限制了其商业化。 在此,中国地质大学余家国教授…
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中科院苏州纳米所沈炎宾Small:钝化锂-碳微球作为有效实用的预锂化材料
预锂化可以将活性锂补充到电池中以补偿由于在电极表面形成固体电解质界面相(SEI)而导致的锂消耗,从而提高锂离子电池(LIBs)的能量密度,特别是对于使用具有低初始库仑效率(ICE)…